Quan la IA generativa augmenta la desigualtat: evidència d’una competició universitària de debat

Aquest article avalua l’impacte de la intel·ligència artificial generativa (GenAI) sobre la productivitat i la desigualtat laboral. Duc a terme un assaig controlat aleatoritzat en una competició universitària de debat, en què assigno aleatòriament suport de GenAI a estudiants perquè preparin una sèrie de debats un contra un. Aquest context nou em permet mesurar millores de productivitat en una tasca que implica interaccions verbals impredictibles i habilitats cognitives i socials elevades. Contràriament a la majoria de les primeres troballes de la literatura sobre GenAI, trobo que els estudiants d’alta capacitat es beneficien significativament més de la GenAI que els de menor capacitat. L’anàlisi dels mecanismes suggereix que els estudiants d’alta capacitat són més eficaços a l’hora d’extreure i utilitzar la informació proporcionada per la GenAI. També experimenten millores més grans en la seva percepció del temps necessari per preparar els debats quan se’ls permet utilitzar la GenAI. Suggereixo una possible explicació per conciliar aquests resultats amb troballes anteriors: quan les tasques requereixen habilitats d’ordre superior i interaccions impredictibles, i les respostes no es poden copiar i enganxar de la IA, és probable que els treballadors d’alta capacitat es beneficiïn més de la GenAI.

*Una versió anterior d’aquest working paper es va publicar al repositori del Programme of Innovation and Diffusion de la LSE.