Programa de Especialización en Inteligencia Artificial Empresarial

Programa de Especialización en Inteligencia Artificial Empresarial

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Datos del programa

La Inteligencia Artificial ha llegado para quedarse. Esta tecnología ha abierto a la sociedad todo un mundo de posibilidades y nuevas oportunidades mediate su investigación y desarrollo. Las empresas están evolucionando a un ritmo vertiginoso como consecuencia de la incorporación de estas nuevas herramientas, generando conocimiento y confianza gracias al uso de los datos, mejorando en materia de innovación, automatizando procesos y optimizando rendimientos. Sin embargo, no todos los profesionales disponen de una aproximación práctica de la IA aplicada a los negocios.

Este programa busca formar a una nueva generación de profesionales que comprendan el nuevo contexto, dominen la IA Generativa, el Machine Learning y otras herramientas clave, sus aplicaciones, cómo dirigir el cambio para convertir esta tecnología en una palanca de mejora competitiva en las organizaciones, además de liderar equipos de alto rendimiento capaces de aprovechar las nuevas oportunidades y cumplir objetivos.

Próximas ediciones y precios

  • 28 Mayo 2024

    Semipresencial
    Español
    6 meses lectivos
    1 sesión live semanal

¿Por qué este Programa?

Flexibilidad y control

El contenido online permite adaptar tu proceso formativo a tu vida laboral y personal.

Lo mejor del online y lo mejor del offline

Sumérgete en una metodología innovadora y de alto impacto que está revolucionando el mundo educativo y empresarial. El nuevo formato in·on te ofrece mayor flexibilidad y a la vez, una formación de máximo prestigio.

Conocimiento dinámico e innovador

La actualización de contenidos es constante, con temas dinámicos que favorecen el conocimiento y donde el aprendizaje está totalmente enfocado a su aplicación en la realidad empresarial.

Esade Alumni

Tras el programa podrás formar parte de la red de Esade Alumni: una comunidad potente, dinámica y con gran presencia internacional, formada por más de 72.000 antiguos alumnos.

Información académica

Estructura de programa: 6 meses lectivos, 3 módulos didácticos

Contenido

Unidad 1: La inteligencia artificial en los negocios

Esta asignatura busca capacitar a los profesionales para incorporar esta tendencia tecnológica de manera estratégica en los diferentes sectores e industrias. Desde un enfoque holístico, proporciona el conocimiento y la confianza necesarios para diseñar estrategias y dirigir equipos de alto rendimiento de manera eficaz.

Unidad 2: Machine Learning

Su objetivo es proporcionar una visión clara y un dominio efectivo de esta tecnología a través de casos prácticos de negocio, nuevas estrategias y herramientas. De este modo, proporciona a los participantes las claves para abrir nuevas puertas al desarrollo, oportunidades y ventajas competitivas en el mercado actual.

Unidad 3: IA Generativa

Esta asignatura se sumerge en el potencial de la IA Generativa en los negocios, explorando conceptos clave y aplicaciones para optimizar estrategias y operaciones en los diferentes sectores. Para ello, se enfoca en los LLMs (Large Language Models) con el fin de entender cómo esta tecnología está revolucionando los negocios y lograr nuevas ventajas competitivas en el mercado.

Metodología

El programa se estructura en 3 módulos. Se seguirá la metodología Learning by doing (aprender haciendo), que combina teoría y práctica. Todas las herramientas y técnicas de aprendizaje empleadas se enfocan a la vida profesional real:

  • Sesiones online síncronas
  • Profesor + mentor
  • Test de autoevaluación
  • Casos de negocio
  • Actividades prácticas
  • Foros de discusión guiados
  • Test de repaso
  • Vídeocasos y vídeoactividades
  • Recursos adicionales (vídeos, lecturas…etc)
  • Trabajo Final
  • Jornada Presencial

El participante tendrá acceso a través del campus a la planificación del programa, entrega de actividades y podrá hacer el seguimiento de su progresión. También podrán realizarse tutorías con su profesor, previamente agendadas, para resolver cualquier duda relacionada con el contenido del programa.

* Las Jornadas Presenciales tienen la misión de constituir una vivencia única para los participantes, representan una oportunidad de networking y actualización en temáticas en tendencia; que impactan de manera transversal a todos los perfiles profesionales.

 

Objetivos

  • Conocer el potencial estratégico de la IA en la Gestión de Negocios y sus posibilidades: descriptiva, predictiva, prescriptiva y autónoma
  • Desarrollar estrategias mediante la Curva de Valor-Precisión de la IA, la AI-Flywheel y el AI-MOat creando ventajas competitivas imbatibles
  • Dirigir equipo multidisciplinares formados por científicos, ingenieros y desarrolladores experros en IA, junto con las otras funciones de la organización para maximizar eficiencia.
  • Diseñar la estrategia de Machine Learning más efectiva para tu empresa. 
  • Conocer la explotación de datos que ofrece esta inteligencia artificial. 
  • Entender los modelos de IA Generativa, profundizando en los Large Language Models y sus aplicaciones.

Profesorado

profesor Jorge Calvo
Director/a

Jorge Calvo

Profesor de la asignatura de Inteligencia Artificial en los negocios

Director del Programa de Especialización en Inteligencia Artificial Empresarial  y profesor del Módulo Inteligencia Artificial en los negocios.

Ver perfil
Profesor Alejandro Macho

Alejandro Macho

Profesor del módulo de Machine Learning

Ver perfil
profesor Rodriguez Serrano, Jose A.

José A. Rodríguez Serrano

Profesor de la asignatura de IA Generativa

Profesor Torrens Marc

Marc Torrens

Profesor de la asignatura de IA Generativa

Coste y financiación

Precio, bonificaciones y opciones de financiación: 9.300€

* Pregunta por las bonificaciones y opciones de financiación

Coste y financiacion

Proceso de Admisión 

Solicitud de admisión online

  1. Completa el formulario de admisión, recuerda que debes incluir tu CV y una fotocopia de tu DNI o pasaporte.
  2. Abonar los derechos de admisión (70€).

Entrevista personal

  1. Entrevista con la Dirección de Admisiones.