PERCEPTIONS
Estructuras matemáticas basadas en descripciones lingüísticas no-balanceadas y con multi-granuralidad para mejorar la interacción hombre-máquina
Información del proyecto
- Investigadora principal: Núria Agell
- Entidad financiadora: Agencia Estatal de Investigación, Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (MICIU) and the European Union NextGenerationEU / PRTR
- Duración: 01/09/2023 - 31/08/2026
- Referencia: PID2020-114247GB-I00
Las evaluaciones lingüísticas hesitantes que involucran información no equilibrada y multigranular se consideran adecuadas para captar la incertidumbre y la imprecisión presentes en el razonamiento humano al expresar opiniones y preferencias. Con el fin de procesar mejor este tipo de información para facilitar su análisis e interpretación, este proyecto propone el desarrollo de mapas perceptuales como nuevas estructuras matemáticas aplicables a sistemas multicriterio y al ámbito de las redes sociales. Esto nos permitirá mejorar la interacción humano-máquina y contribuir a un mejor diseño de sistemas de apoyo a la decisión y de plataformas de interacción social. Además, el proyecto centrará su atención en el diseño de soluciones para problemas avanzados de gestión que impliquen interacción entre humanos y máquinas.