Mejora de las copias en el núcleo de una base de datos relacional
Información del proyecto
- Compañía: Huawei
- Duración: 2021 - 2022
- Investigador Principal: Jordi Nin
- Participantes: ESADE, Huawei Research Munich
El proyecto Enhancing Copies in the Core of a Relational Database desarrolla métodos eficientes para integrar el aprendizaje automático en los sistemas de bases de datos. Mediante el uso de técnicas de copia de modelos (model copying), su objetivo es preservar el conocimiento existente al tiempo que adapta los modelos a datos y esquemas en evolución con recursos computacionales limitados. El proyecto se centra en tres aplicaciones principales: mejorar la interpretabilidad de los modelos, posibilitar el aprendizaje incremental y respaldar el versionado de datos sin necesidad de realizar costosos procesos de reentrenamiento.