Profesorado e Investigación

Directorio

Datos de contacto

Tel: +34 932 806 162
Ext. 2412
Fax: +34 932 048 105

Contactar Volver al directorio

Unceta Mendieta, Irene

Profesora adjunta, Departamento de Operaciones, Innovación y Data Sciences en Esade

Profesora contratada doctora URL

Directora Académica BAIB, Bachelor en Inteligencia Artificial para los Negocios

Investigadora, ESADE D3 - Institute for Data-Driven Decisions

Formación académica

Doctora en Matemáticas y Informática. Universidad de Barcelona
MSc in Computational Science. Universiteit van Amsterdam
Licenciatura en Física. Universidad de Barcelona

Áreas de interés

Otras especialidades matemáticas especificar
Tecnología de los ordenadores. Otras especificar
Otras especialidades relacionadas con la ética
Inteligencia artificial
Algoritmos
Ética en ciencias sociales
ODS 5: Igualdad de género
ODS 10: Reducción de las desigualdades
ODS 13: Acción por el clima
ODS 16: Paz, justicia e instituciones sólidas

Biografía

Irene Unceta estudió Física en la Universidad de Barcelona y obtuvo un Máster en Informática MSc in Computational Science por la Universidad de Ámsterdam. Realizó sus estudios de doctorado en la Universidad de Barcelona y en BBVA Data & Analytics, donde obtuvo un doctorado industrial en interpretabilidad de modelos de aprendizaje automático aplicados al riesgo financiero. Científica social y de datos a partes iguales, su carrera profesional ha sido un recorrido por la intersección de ambos mundos, con un enfoque principal en el impacto social y la rendición de cuentas del aprendizaje automático.

Publicaciones destacadas

Borrellas, P., Unceta Mendieta, I. (2029). The Economics of Algorithmic Accountability (Unpublished doctoral dissertation). Departamento de Operaciones, Innovación y Data Sciences.
Statuto, N., Unceta Mendieta, I. & Nin Guerrero, J., Pujol Vila, O. (2023). A Scalable and Efficient Iterative Method for Copying Machine Learning Classifiers. Journal of Machine Learning Research, 24. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2302.02667.
Unceta Mendieta, I., Nin Guerrero, J. (2022, January). Copying Machine Learning Classifiers [Paper presentation]. International Conference on AI and Financial Services, Madrid.
Unceta Mendieta, I., Salbanya Rovira, B. & Nin Guerrero, J. (2021). On the Convergence of Financial Distress Propagation on Generic Networks. In Villaret, M., Alsinet, T. & Fernandez, C., Valls, A. (Eds.), Artificial Intelligence Research and Development - Proceedings of the 23rd International Conference of the Catalan Association for Artificial Intelligence, CCIA 2021, pp. 167-176. IOS Press BV. DOI: https://doi.org/10.3233/FAIA210130.
Unceta Mendieta, I., Nin Guerrero, J. & Pujol, O. (2021). Differential replication for credit scoring in regulated environments. Entropy, 23 (4), 407. DOI: https://doi.org/10.3390/e23040407.
Unceta Mendieta, I., Nin Guerrero, J. & Pujol, O. (2020). Environmental adaptation and differential replication in machine learning. Entropy, 22 (10), pp. 1-14. DOI: https://doi.org/10.3390/e22101122.
Unceta Mendieta, I., Nin Guerrero, J. & Pujol, O. (2020). Copying Machine Learning Classifiers. IEEE Access, 8, pp. 160268-160284. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3020638.

Datos de contacto

Tel: +34 932 806 162
Ext. 2412
Fax: +34 932 048 105

Contactar

Volver al directorio