Profesorado e Investigación
Directorio
Gijsbrechts, Joren
Profesor adjunto, Operaciones, Innovación y Gestión de la Tecnología en Esade
Profesor contratado doctor URL
Formación académica
- PhD in Operations Management. KU Keuven
- Master in Business Engineering. University of Antwerp
- Bachelor un Business Engineering. University of Antwerp
Biografía
Es profesor adjunto del Departamento de Operaciones, Innovación y Data Sciences.
Antes de obtener el doctorado por la KU Leuven Bélgica, tenía experiencia profesional en el departamento de Cadena de Suministro y Operaciones de Procter & Gamble en Suecia.
Su investigación se centra básicamente en la toma de decisiones basadas en datos para la dirección de operaciones y se interesa particularmente en los recientes avances en materia de aprendizaje automático y analítica prescriptiva.
En la actualidad, trabaja en la combinación del aprendizaje automático y las técnicas de optimización robusta y de simulación a gran escala para desarrollar algoritmos basados en datos.
Sus modelos han ayudado a empresas de telecomunicaciones y del sector de los bienes de consumo a mejorar sus procesos de toma de decisiones.
Además de su actividad investigadora, da conferencias como ponente invitado e imparte workshops a empresas sobre los avances recientes en materia de analítica de negocios
Publicaciones destacadas
- Gijsbrechts, J., Boute, R. N., Mieghem, J. A. & Zhang, D. J. (2026). AI in Inventory Management. Springer Series in Supply Chain Management (pp. 137-148). Springer Nature. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-032-07054-8_10.
- Farias, V., Gijsbrechts, J., Khojandi, A., Peng, T. & Zheng, A. (2025). Speeding Up Policy Simulation in Supply Chain RL. Proceedings of Machine Learning Research, 267, pp. 16161-16177.
- Gijsbrechts, J. & Van Staden, H. E. (2025). Where Did the Demand Go? Teaching Demand Censoring with the Newsvendor Challenge. INFORMS Transactions on Education, 25 (3), pp. 257-264. DOI: https://doi.org/10.1287/ited.2024.0085.
- Gijsbrechts, J., Boute, R. N., Disney, S. M. & Van Mieghem, J. A. (2024). Volume flexibility at responsive suppliers in reshoring decisions: Analysis of a dual sourcing inventory model. Production and Operations Management, 34 (2), pp. 271-302. DOI: https://doi.org/10.1111/poms.13719.
- Fišar, M., Greiner, B., Huber, C., Katok, E., Ozkes, A. I., Abraham, D., Adams, G. S., Adbi, A., Addoum, J. M., Adena, M., Akella, L. Y., Akey, P., Akmansoy, O., Alban, A., Alexeev, V., Alimov, A., Aman, A., Aouad, A., Appel, G., Arnosti, N., Arora, K., ... (2024). Reproducibility in Management Science. Management Science, 70 (3), pp. 1343-1356. DOI: https://doi.org/10.1287/mnsc.2023.03556.
- Gijsbrechts, J., Imdahl, C., Boute, R. N. & Van Mieghem, J. A. (2023). Optimal robust inventory management with volume flexibility: Matching capacity and demand with the lookahead peak-shaving policy. Production and Operations Management, 32 (11), pp. 3357-3373. DOI: https://doi.org/10.1111/poms.14069.
- De Moor, B. J., Gijsbrechts, J. & Boute, R. N. (2022). Reward shaping to improve the performance of deep reinforcement learning in perishable inventory management. European Journal of Operational Research, 301 (2), pp. 535-545. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2021.10.045.
- Gijsbrechts, J., Boute, R. N., Van Mieghem, J. A. & Zhang, D. (2022). Can Deep Reinforcement Learning Improve Inventory Management?: Performance on Lost Sales, Dual-Sourcing, and Multi-Echelon Problems. Manufacturing & Service Operations Management, 24 (3), pp. 1349-1368. DOI: https://doi.org/10.1287/msom.2021.1064.
- Boute, R. N., Gijsbrechts, J., van Jaarsveld, W. & Vanvuchelen, N. (2022, April). Deep reinforcement learning for inventory control: A roadmap. European Journal of Operational Research, 298 (2), pp. 401-412. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2021.07.016.
- Boute, R. N., Disney, S. M., Gijsbrechts, J. & Van Miegheme, J. A. (2022). Dual Sourcing and Smoothing Under Nonstationary Demand Time Series: Reshoring with SpeedFactories. Management Science, 68 (2), pp. 1039-1057. DOI: https://doi.org/10.1287/mnsc.2020.3951.
- Boute, R. N., Gijsbrechts, J. & Van Mieghem, J. A. (2022). Digital Lean Operations. Springer Series in Supply Chain Management (pp. 175-188). Springer Nature. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-75729-8_6.
- Yee, H., Gijsbrechts, J. & Boute, R. N. (2021). Synchromodal transportation planning using travel time information. Computers in Industry, 125, 103367. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compind.2020.103367.
- Vanvuchelen, N., Gijsbrechts, J. & Boute, R. N. (2020). Use of Proximal Policy Optimization for the Joint Replenishment Problem. Computers in Industry, 119, 103239. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compind.2020.103239.
- Lemmens, N., Gijsbrechts, J. & Boute, R. N. (2019). Synchromodality in the Physical Internet ¿ dual sourcing and real-time switching between transport modes. European Transport Research Review, 11 (1), 19. DOI: https://doi.org/10.1186/s12544-019-0357-5.
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