Gijsbrechts, Joren

Es profesor adjunto del Departamento de Operaciones, Innovación y Data Sciences. Antes de obtener el doctorado por la KU Leuven Bélgica, tenía experiencia profesional en el departamento de Cadena de Suministro y Operaciones de Procter & Gamble en Suecia. Su investigación se centra básicamente en la toma de decisiones basadas en datos para la dirección de operaciones y se interesa particularmente en los recientes avances en materia de aprendizaje automático y analítica prescriptiva. En la actualidad, trabaja en la combinación del aprendizaje automático y las técnicas de optimización robusta y de simulación a gran escala para desarrollar algoritmos basados en datos. Sus modelos han ayudado a empresas de telecomunicaciones y del sector de los bienes de consumo a mejorar sus procesos de toma de decisiones. Además de su actividad investigadora, da conferencias como ponente invitado e imparte workshops a empresas sobre los avances recientes en materia de analítica de negocios