Datos del programa
Descubre herramientas clave para el prototipaje de soluciones tecnológicas como IBM Watson, Google Colab o Hugging Face, detecta nuevas oportunidades de negocio a partir de las nuevas tecnologías y genera soluciones reales.
Próximas ediciones y precios
En breve informaremos de las fechas de la próxima edición.
¿Por qué este programa?
En un mundo profundamente cambiante, la tecnología se presenta como la palanca de mejora competitiva. Allá donde se generan datos, se crean oportunidades. Las mejores organizaciones lo saben, y por eso han implementado técnicas de Machine Learning para potenciar sus estrategias y anticiparse a los deseos de sus clientes.
Las técnicas de aprendizaje automático ofrecen soluciones para dar respuesta a los retos del panorama actual y futuro. El Programa Online en Machine Learning es tu oportunidad para liderar el cambio.
Conocimiento dinámico e innovador
La actualización de contenidos es constante, con temas dinámicos que favorecen el conocimiento y donde el aprendizaje está totalmente enfocado a su aplicación en la realidad empresarial.
Flexibilidad y control
El contenido online permite adaptar tu proceso formativo a tu vida laboral y personal.
Lo mejor del online y lo mejor del offline
Sumérgete en una metodología innovadora y de alto impacto que está revolucionando el mundo educativo y empresarial. El nuevo formato in·on te ofrece mayor flexibilidad y a la vez, una formación de máximo prestigio.
Información académica
Estructura de programa: 8 semanas, 7 unidades didácticas
Contenido
- Unidad 1: Machine Learning – Qué es el Machine Learning y cómo sacarle partido.
- Unidad 2: Preparar la organización para integrar el machine learning y la inteligencia artificial
- Unidad 3: Aplicaciones del Machine Learning – Time series y predicciones
- Unidad 4: Aplicaciones del Machine Learning – Computer Vision y Natural Language Processing
- Unidad 5: Management y MLOps ¿Cómo ser eficientes en el desarrollo y la implantación del machine learning?
- Unidad 6: Visualización y explotación de los resultados. Integrar los modelos en nuestro business as usual
- Unidad 7: Medir los resultados – El retorno como inicio de nuevos proyectos Cómo medir las iniciativas de ML.
Objetivos
- Diseñar la estrategia de Machine Learning más efectiva para tu empresa.
- Conocer la explotación de datos que ofrece esta inteligencia artificial.
- Liderar la empresa basándote en la tecnología Machine Learning.
- Conocer los principales tipos de Machine Learning, herramientas y plataformas de implementación.
¿A quién va dirigido?
En el programa online Machine Learning puedes encontrar todo tipo de perfiles multinacionales de diferentes sectores, entre ellos:
-
Directores Generales, Managers y otros directivos que quieran mejorar el performance de sus organizaciones implementando Machine Learning para aprovechar nuevas oportunidades de negocio.
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Profesionales en puestos de innovación que se quieran sumergir en la inteligencia artificial para desarrollar procesos de automatización y mejorar su toma de decisiones.
-
Gerentes y managers que buscan ampliar su conocimiento sobre las tecnologías emergentes e introducirlas en sus departamentos para acceder a puestos de liderazgo en Transformación Digital.
Profesorado
Alejandro Macho
Director del programa
Alejandro ha trabajado para Deloitte, Fever e Iberdrola y colaborado con empresas e instituciones como Microsoft, la UBO en Chile o la UP en México.
En cuanto a su formación, obtuvo su Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática en la UCLM, su Máster en Investigación en Ingenieria Eléctrica, Electrónica y de Control Industrial en la UNED, en ambos estudios quedó primero en su promoción y es Doctor en Tecnologías Industriales por la UNED.
Federico García
Mentor del programa
Salesforce Marketing Cloud Consultant en Merkle y Mentor del Open Programme de Machine Learning de Esade. Cuenta con 4 años de experiencia como Data Scientist en empresas como Olympic Channel o Fever Labs Inc. Es fundador de ILoveScience, la primera plataforma de crowdfunding para proyectos científicos en España.
Experto en técnicas y algoritmos de Machine Learning, Inteligencia Artificial, programación en SQL, Python, R, NoSQL, Spark, Hadoop, Perl y uso de herramientas como Tableau y Pentaho.
Metodología
El programa se estructura en siete unidades didácticas. Se seguirá la metodología Learning by Doing (aprender haciendo), que combina teoría y práctica. Todas las herramientas y técnicas de aprendizaje empleadas se enfocan a la vida profesional real.
- Sesiones online síncronas (una por unidad – periodicidad semanal)
- Las sesiones síncronas se graban y se cuelgan en el campus, para los alumnos que no puedan asistir en directo
- Tests de autoevaluación
- Casos de negocio
- Actividades prácticas
- Foros de discusión guiados
- Tests de repaso
- Videocasos y videoactividades
- Recursos adicionales como videos y lecturas
Se evaluarán distintos entregables y actividades que se plantearán a lo largo del programa.
El alumno conocerá desde el inicio cuáles serán tenidos en cuenta para la evaluación y los que no, así como la ponderación que tendrán en la nota final.
Admisiones
Las personas interesadas deberán completar la solicitud de inscripción online y adjuntar la documentación requerida por Esade. Una vez recibida, los candidatos serán contactados por el equipo de Admisiones para completar el proceso de admisión al programa.
Consúltanos acerca de las condiciones especiales para miembros de Esade Alumni, acuerdos corporativos y otras bonificaciones disponibles.
Coste y financiación
Precio: 2.900€
*Consultar bonificaciones y opciones de financiación
Programas in·on
Una nueva manera de aprender
Esade Executive Education presenta sus nuevos programas semipresenciales y online, pensados para sumergir al participante en una metodología innovadora que está revolucionando el mundo educativo y empresarial, y que combina la excelencia de los programas presenciales de Esade con las oportunidades que ofrece el mundo digital. Los programas in·on abarcan desde Executive Masters de 12 meses de duración hasta programas Open cortos de temáticas muy específicas.