Datos del programa
La ciencia de datos y la Inteligencia Artificial están revolucionando la forma en que las empresas actuales compiten y operan, redefiniendo también el modo en el que toman decisiones.
Próximas ediciones y precios
En breve informaremos de las fechas de la próxima edición.
Estamos viviendo una de las revoluciones más importantes de la historia: la revolución de los datos
Esta es una oportunidad única para profesionales que quieran ser imprescindibles en empresas que utilizan los datos como su principal valor. Gracias a este programa, el participante será capaz de entender, gestionar e interpretar las principales metodologías y estrategias de la ciencia de datos. A su vez, aprenderá a utilizar las principales herramientas de los equipos de Data Scientists
Conocimiento dinámico e innovador
La actualización de contenidos es constante, con temas dinámicos que favorecen el conocimiento y donde el aprendizaje está totalmente enfocado a su aplicación en la realidad empresarial.
Flexibilidad y control
El contenido online permite adaptar tu proceso formativo a tu vida laboral y personal.
Lo mejor del online y lo mejor del offline
Sumérgete en una metodología innovadora y de alto impacto que está revolucionando el mundo educativo y empresarial. El nuevo formato in·on te ofrece mayor flexibilidad y a la vez, una formación de máximo prestigio.
Información académica
Estructura de programa: 8 semanas, 8 unidades didácticas
Contenido
- Unidad 1: Introducción a la ciencia de datos
- Unidad 2: Metodología y desarrollo de proyectos en la ciencia de datos
- Unidad 3: Equipos y talento
- Unidad 4: Aplicaciones de la ciencia de datos
- Unidad 5: Fundamentos de Python
- Unidad 6: Implementaciones funcionales en Python
- Unidad 7: Exploración de datos
- Unidad 8: Transformación de datos
Objetivos
Entender el impacto de la ciencia de datos en las organizaciones y las diferentes fases de una estrategia Data Driven, así como las principales metodologías de desarrollo, fases y claves de éxito de un proyecto.
- Comprender los beneficios que la ciencia de datos aporta a negocios y sectores tradicionales y sus principales casos de uso.
- Conocer los componentes básicos de Python y los entornos de trabajo (cloud, servicios cognitivos y nuevas herramientas) y elegir los componentes y módulos apropiados.
- Interpretar los principales conceptos y componentes, además de las infraestructuras, técnicas y aplicativos de análisis.
- Usar las principales herramientas utilizadas por los equipos de Data Scientists.
- Diseñar y estructurar un equipo de ciencia de datos, comprendiendo las competencias de los principales roles del equipo.
- Realizar tareas de manejo de información y creación de visualizaciones de datos.
¿A quién va dirigido?
Los perfiles a los que va dirigida esta formación son los siguientes:
- Profesionales de desarrollo de negocio que son responsables de dar forma a la estrategia de Inteligencia Artificial, análisis de datos o transformación digital de su organización.
- Responsables de unidades de negocio que desempeñan funciones relacionadas con estrategia, operaciones digitales, tecnologías de la información y marketing.
- Expertos y responsables en áreas tecnológicas o perfiles de transformación que desean comprender cómo pueden desplegar las últimas herramientas de Inteligencia Artificial y análisis de datos.
Profesorado
Ángel Galán
Director del programa
Con más de 20 años de experiencia, Ángel es experto en análisis de datos e inteligencia artificial, compaginando su actividad profesional con la participación como profesor en diversas universidades y escuelas de negocios. Tiene una labor divulgativa muy activa, participando en grupos de expertos y foros de discusión sobre el papel actual y futuro de la Inteligencia Artificial en la industria.
Octavio García
Mentor del programa
Dispone de una amplia experiencia en proyectos analíticos. Combinando su actividad como formador en Python y aplicaciones cloud.
Metodología
El programa se estructura en ocho unidades didácticas. Se seguirá la metodología Learning by Doing (aprender haciendo), que combina teoría y práctica. Todas las herramientas y técnicas de aprendizaje empleadas se enfocan a la vida profesional real.
- Sesiones online síncronas (una por unidad – periodicidad semanal)
- Las sesiones síncronas se graban y se cuelgan en el campus, para los alumnos que no puedan asistir en directo
- Tests de autoevaluación
- Casos de negocio
- Actividades prácticas
- Foros de discusión guiados
- Tests de repaso
- Videocasos y videoactividades
- Recursos adicionales como videos y lecturas
Se evaluarán distintos entregables y actividades que se plantearán a lo largo del programa.
El alumno conocerá desde el inicio cuáles serán tenidos en cuenta para la evaluación y los que no, así como la ponderación que tendrán en la nota final.
Admisiones
Las personas interesadas deberán completar la solicitud de inscripción online y adjuntar la documentación requerida por Esade. Una vez recibida, los candidatos serán contactados por el equipo de Admisiones para completar el proceso de admisión al programa.
Consúltanos acerca de las condiciones especiales para miembros de Esade Alumni, acuerdos corporativos y otras bonificaciones disponibles.
Coste y financiación
Precio: 2.900€
*Consultar bonificaciones y opciones de financiación
Programas in·on
Una nueva manera de aprender
Esade Executive Education presenta sus nuevos programas semipresenciales y online, pensados para sumergir al participante en una metodología innovadora que está revolucionando el mundo educativo y empresarial, y que combina la excelencia de los programas presenciales de Esade con las oportunidades que ofrece el mundo digital. Los programas in·on abarcan desde Executive Masters de 12 meses de duración hasta programas Open cortos de temáticas muy específicas.