Información académica

Esta asignatura ofrece una reflexión sobre el paso de la visión funcional –de un área o departamento– a una visión global y sistémica del conjunto de la empresa y de su entorno. Los objetivos que se persiguen son realizar una primera aproximación a la empresa desde el punto de vista de la Dirección General, introducir los conceptos básicos de la gestión estratégica y desarrollar la lógica de la resolución de problemas de negocio a través de la interacción con los Profesores, los compañeros y directivos invitados.

El objetivo principal que se persigue en esta asignatura es proporcionar una visión global e integrada de la toma de decisiones de marketing (corporativo y de producto, estratégico y operativo) permitiendo experimentar el proceso en mercados B2C y B2B, desde la definición estratégica previa hasta la implantación efectiva, identificando las interrelaciones que existen con la estrategia corporativa y de otras funciones empresariales y nuevas tendencias de gestión que buscan maximizar el valor ofrecido.

Al finalizar esta asignatura el participante será capaz de poder analizar los Estados Financieros (Balance de Situación, Cuenta de Resultados, Estado de cambio en el Patrimonio Neto y Estado de Flujos de Efectivo) de una compañía para poder tomar las decisiones necesarias para garantizar el buen funcionamiento de la empresa concluyendo con la elaboración de la estrategia financiera que la empresa debe seguir. Durante la asignatura se proporcionarán conocimientos de análisis económico-financiero que permitan juzgar tanto el actual estado de la viabilidad economía como la solvencia de la empresa y así como la información clave que se necesita disponer como directivo/a para llevar a cabo el proceso de planificación integral de la empresa.

Es una asignatura que se realiza en formato vivencial (off Campus) en la que los participantes realizan un trabajo introspectivo y donde se comienza un journey transformacional. Todo este trabajo llevará el seguimiento de un coach y continuará a lo largo de todo el programa, así como la realización de un trabajo 360 a través de la plataforma LEAD. Para poder ejercer el liderazgo lo primero es conocerse a uno mismo.

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En esta asignatura se continúa el proceso de Leading Self y se comienza a trabajar el liderazgo respecto a otras personas tanto de forma individual como en grupo. Esto es imprescindible para aprender a liderar equipos diversos, adquiriendo herramientas de comunicación y mejorar las habilidades de empatía y asertividad.

Las tecnologías de la información (TI) se han convertido hoy en día en una de las principales palancas de cambio en la empresa. El reto de la transformación continúa de ésta para hacer frente a un entorno de mercado cada vez más exigente, es el escenario donde las TI se erigen en artífices y propulsoras ayudando a las organizaciones a competir mejor, por ello debemos conocer los principales sistemas de información que utilizan las organizaciones. Esta asignatura tiene como objetivos dar a conocer el rol de los Sistemas de Información en las organizaciones, mostrar el valor de los sistemas de información de las organizaciones, dotar a los participantes de los distintos criterios de selección de las soluciones e introducir a los participantes en el concepto de la transformación digital.

Esta asignatura presenta el rol de las operaciones en empresas industriales y de servicios como generadoras de ventaja competitiva, tanto desde el punto de vista estratégico como del enfoque por procesos que orienta las empresas a los clientes. Diseñar un buen modelo operativo es la base para poder competir en el mundo actual. Los objetivos que se persiguen es entender el Supply Chain Management (SCM), así como reflexionar sobre el concepto de la Industria 4.0, y analizar cómo llevar a cabo la Dirección de Procesos, el uso de indicadores y los procesos de innovación en servicios.

Una vez que han aprendido a liderar equipos los participantes aprenderán a liderar empresas y organizaciones, con departamentos diversos, con distintas idiosincrasias, dinámicas y responsabilidades. Gobernar una empresa u organización no es fácil y en esta asignatura aprenderán los mecanismos para hacerlo, siempre desde una perspectiva ética y responsable.

La orientación fundamental de esta asignatura es facilitar la puesta en práctica de las decisiones estratégicas, cuyas lógicas competitivas y marcos conceptuales de decisión fueron presentados en las diversas asignaturas a lo largo del Programa. Los objetivos que persigue esta asignatura son, por un lado, comprender la importancia de la implantación en el éxito de un proceso estratégico, por otro compartir un marco conceptual que facilite la comprensión de la complejidad de la gestión del cambio en las organizaciones y tener una visión desde la Dirección General sobre aquellos temas más directamente relacionados con el “arte” y la “ciencia” de convertir decisiones en resultados.

Esta asignatura se desarrolla de manera trasversal a lo largo del Programa y tiene como objetivo funcionar como Capstone Project que pretende integrar y aplicar los conocimientos que van adquiriendo en las diferentes asignaturas del Executive Master. El proyecto se centra en la transformación (cómo acelerar las iniciativas basadas en datos, priorizar casos de uso, escalar productos de datos), pero también en un uso moderno de los datos para resolver problemas de negocios. 

¿Cómo innovan las organizaciones? ¿a partir de la suerte?¿mediante genios visionarios?, ¿Aplicando un proceso – una manera repetitiva de hacer las cosas mejor y obtener resultados innovadores?
Design Thinking va mucho más allá de la metodología, del proceso; cuando ya no se trata de hacer más y mejor sino de hacer diferente para entregar un valor real, relevante y diferencial, Design Thinking es un enfoque, una aproximación, un mindset. Durante la asignatura, los participantes experimentaran Design Thinking mediante una simulación desarrollada por IDEO para empezar a dejar de hacer innovación para pasar a ser innovadores.

Para finalizar el módulo de liderazgo, los participantes aprenderán que no están solos en el mundo y que deben saber tratar con organismos públicos, ONGs, sociedad civil, etc. Esta asignatura, que es la que refleja los valores de Esade de una forma más evidente, les acercará a distintas realidades enseñándoles el concepto de poder y las relaciones con el mismo.

La generación exponencial de datos que se ha vivido a nivel social en la última década obliga a los nuevos líderes a acceder y analizar grandes conjuntos de datos. Herramientas como Excel y las bases de datos tradicionales pierden su efectividad ante este escenario y los nuevos perfiles profesionales necesitan conocer nuevas herramientas. Durante el primer mes el alumno realizará una inmersión a los fundamentos de programación en Pyhton de modo que pueda trasladarlos inmediatamente a su entorno de trabajo habitual y, al mismo tiempo, usarlos para cada una de las asignaturas del módulo 2.

La asignatura "Data Driven Transformation" sirve como introducción a la terminología y metodologías que los participantes desarrollarán con mayor profundidad durante el programa y proporciona los conocimientos para definir una estrategia empresarial para impulsar esta transformación.  Empezamos dando el contexto y enfoque de las empresas Data Driven, los principales roles necesarios, y los conceptos tecnológicos y metodológicos fundamentales sobre los cuales se construirá una estrategia. Seguimos con la descripción del nivel de adopción por parte del mercado (y sus sectores) de las tecnologías de Big Data e Inteligencia Artificial, así como los principales retos para su adopción y los casos de uso de mayor valor que se han implementado. Finalmente, se presenta un marco estratégico con 5 componentes: Equipo de liderazgo, la hoja de ruta de proyectos analíticos, los roles y estructuras organizativas, la infraestructura y herramientas tecnológicas, y el gobierno del dato.

El objetivo de la asignatura es equipar a los participantes con las herramientas teóricas y prácticas necesarias para crear visualizaciones de datos efectivas, a fin de obtener una visibilidad superior y transmitir insights de valor obtenidos a través del análisis de datos a un público objetivo. La primera sección del curso consiste en conceptos fundamentales en dataviz y paneles, para ayudar a los participantes a crear productos de dataviz inteligentes. La segunda sección del curso te ayudará a acelerar hacia el análisis visual, mezclando elementos de visualización avanzada con el análisis de datos integrado. El enfoque metodológico de la clase será principalmente de tipo práctico y las herramientas de trabajo serán Tableau y PowerBI.

Los datos, en su fuente original, no aparecen de manera idónea para su tratamiento. Esta asignatura se enfoca específicamente en la preparación de datos y dará los conocimientos necesarios a los participantes para desarrollar los flujos de preparación de datos estándares en su organización. También trabajará las diferentes estrategias de la exploración de datos para facilitar el descubrimiento de las preguntas relevantes a responder a partir de la analítica de datos.

Esta asignatura es una introducción a la psicología de la toma de decisiones basada en datos. Cada vez más empresas recurren al big data y la inteligencia artificial para mejorar su rendimiento de la empresa, pero muchas iniciativas producen resultados decepcionantes. Una razón importante para el fracaso es que las empresas no aprecian lo suficiente el papel de la inteligencia humana. Se enfocan demasiado en las máquinas y sus algoritmos, pero no lo suficiente en los humanos y sus intuiciones. Las máquinas tienen muchas ventajas sobre los humanos. Son excelentes para observar y almacenar datos del entorno. Son excelentes para detectar patrones y hacer predicciones. Y estas habilidades están transformando todos los sectores. Pero los humanos también tienen habilidades únicas. Solo los humanos pueden hacer preguntas. Sólo los humanos pueden construir explicaciones. Solo los humanos pueden imaginar diferentes realidades y anticipar las consecuencias de las intervenciones. Solo los humanos pueden tener perspectiva, empatizar y, por lo tanto, comunicarse efectivamente con los demás. Estas habilidades únicamente humanas son ingredientes clave de los programas de análisis exitosos.

En esta materia se presenta diversas metodologías de gestión de equipos y de talentos en proyectos de analítica de datos, centrándose en tipología de perfiles y colaboración con otros departamentos, reglas de gestión del talento y de gestión del crecimiento humano en la empresa.

El volumen de datos y la velocidad de su generación obliga al conocimiento y uso de nuevas herramientas y arquitecturas que permitan trabajar de manera eficiente con estas prestaciones. El alumno adquirirá la visión de cuáles son los componentes esenciales de una arquitectura de datos que permita trabajar en tiempo real, con un amplio volumen de datos estructurados y no estructurados tanto en un sistema propietario (on premise) como su familiarización con el cloud.

Esta asignatura tiene por objetivo hacer una aproximación teórica-práctica a los conceptos generales de Machine Learning así como comprender las fases del ciclo de vida y la metodología de un proyecto basado en datos. El participante adquirirá conocimiento sobre los tipos de aprendizaje automático, sus diferencias y sus métricas de evaluación que pondrá en práctica de manera concreta mediante casos de uso implementados en Python.

En esta asignatura se trabajará como aplicar los principios del Agile manifesto a un proyecto de analítica de datos, tanto en su planificación como en su ejecución permitiendo al participante adquirir las competencias necesarias para maximizar el valor de negocio de los resultados obtenidos.