{"id":5045,"date":"2021-06-29T06:30:23","date_gmt":"2021-06-29T04:30:23","guid":{"rendered":"http:\/\/webecpol.esade.edu\/?post_type=publicaciones&p=5045"},"modified":"2021-07-13T12:54:54","modified_gmt":"2021-07-13T10:54:54","slug":"como-aumentar-el-acceso-de-las-mujeres-a-disciplinas-cientificas-y-tecnicas-en-la-educacion-superior","status":"publish","type":"publicaciones","link":"http:\/\/webecpol.esade.edu\/es\/publicaciones\/como-aumentar-el-acceso-de-las-mujeres-a-disciplinas-cientificas-y-tecnicas-en-la-educacion-superior\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo aumentar el acceso de las mujeres a disciplinas cient\u00edficas y t\u00e9cnicas en la educaci\u00f3n superior?"},"content":{"rendered":"

Pese a la reducci\u00f3n de otras brechas de g\u00e9nero en el mercado laboral, las mujeres eligen con <\/strong>menos frecuencia carreras relacionadas con los campos de ciencias, tecnolog\u00eda, ingenier\u00eda y <\/strong>matem\u00e1ticas (STEM).<\/strong> Usando microdatos de pruebas diagn\u00f3sticas de la Comunidad de Madrid entre 2016 y 2019, vemos el reflejo de la brecha laboral en la educaci\u00f3n obligatoria: en media, las chicas superan a los chicos en las asignaturas de lectura, pero los chicos superan a las chicas en matem\u00e1ticas. Esta \u00faltima diferencia se duplica a medida que avanza la educaci\u00f3n obligatoria (entre 3\u00ba de primaria y 4\u00ba de la ESO).<\/p>\n

Los chicos tienen un rendimiento mayor que las chicas en 3\u00ba de primaria equivalente a 5 meses de escolarizaci\u00f3n, que se duplica hasta 10 meses en 4\u00ba de la ESO. Adem\u00e1s, estas diferencias se concentran en los extremos, entre alumnos de mayor y menor rendimiento. Todo ello apunta a una aparente ventaja comparativa de los chicos frente a las chicas en matem\u00e1ticas. Pero quedarse aqu\u00ed solo cuenta parte de la historia:<\/p>\n

\u2192 Los datos muestran<\/strong> que las chicas declaran sentirse un 50% m\u00e1s nerviosas realizando
\nla prueba de matem\u00e1ticas en comparaci\u00f3n con los chicos, indicando que sufren m\u00e1s
\npresi\u00f3n y conectando con evidencia acumulada que apunta a la existencia de diferencias
\nde g\u00e9nero en rendimiento en contextos competitivos.
\n\u2192 Las chicas manifiestan<\/strong> una menor confianza en sus habilidades en matem\u00e1ticas, y
\ncuando son las mejores de la clase, cometen m\u00e1s fallos de predicci\u00f3n de su propio nivel:
\nlas chicas parecen disponer de peor informaci\u00f3n sobre sus habilidades.
\n\u2192 Todos estos resultados<\/strong> contrastan con que, en la asignatura de lengua, las diferencias son pr\u00e1cticamente inexistentes, encajando con explicaciones atadas a los estereotipos de g\u00e9nero. Para cerrar la brecha y mejorar el desempe\u00f1o y las decisiones educativas de los estudiantes, se proponen cuatro grupos de pol\u00edticas.<\/p>\n

Para los alumnos de bajo rendimiento:
\n\u2192 Programas de tutor\u00edas:<\/strong> Estos programas tienen un alto impacto en el rendimiento y
\naspiraciones educacionales de los estudiantes de bajo rendimiento.
\n\u2192 Recuperaci\u00f3n escolar:<\/strong> Estos programas suelen incrementar el tiempo de instrucci\u00f3n
\nde estos alumnos. La evidencia emp\u00edrica muestra que tienen un efecto significativo en
\nel incremento del rendimiento acad\u00e9mico de los estudiantes con peores resultados.<\/p>\n

Para los alumnos de alto rendimiento:
\n\u2192 Programas de mentores, consejeros escolares, y referentes:<\/strong> Los programas de
\nasesor\u00eda de estudiantes por un mentor o tener un asesor mujer en ciencias (en lugar
\nde un hombre) incrementan sustancialmente el acceso y la graduaci\u00f3n de las mujeres
\na carreras STEM.
\n\u2192 Proporcionar informaci\u00f3n relativa al rendimiento:<\/strong> proveer a los estudiantes con
\ninformaci\u00f3n de su rendimiento relativo puede ayudar a mejorar su motivaci\u00f3n y confianza.<\/p>\n

Todas las pol\u00edticas p\u00fablicas propuestas tienen dos grandes ventajas: muestran altos retornos
\nen la mejora del rendimiento, y en el acceso a carreras STEM; y tienen un coste muy bajo en
\ncomparaci\u00f3n con otros programas.<\/p>\n

\n

?En este video, el autor del informe, @jmontalbancas<\/a> nos resume los principales motivos que podr\u00edan estar detr\u00e1s de la menor proporci\u00f3n de mujeres en disciplinas cient\u00edficas y t\u00e9cnicas. pic.twitter.com\/nHUtAdNA8z<\/a><\/p>\n

\u2014 EsadeEcPol (@EsadeEcPol) June 29, 2021<\/a><\/p><\/blockquote>\n