Coyuntura macro, enfoque global y perspectiva micro para marzo de 2024.<\/p>\n
Coyuntura macro<\/strong><\/p>\n El RealTimeTracker, nuestro modelo de seguimiento y pron\u00f3stico en tiempo real, Enfoque global<\/strong><\/p>\n A un a\u00f1o del lanzamiento de GPT-4 ya podemos calibrar gracias a los estudios La IA mejorar\u00eda productividad (+12% a +37%) y calidad (+14% a +40%) en este tipo Perspectiva micro<\/strong><\/p>\n Menos de un 10% de las empresas espa\u00f1olas de 10+ trabajadores utilizan alg\u00fan 1. Enfocarse en los trabajadores con peores indicadores o menos experiencia 2. Aprovecharse de los modelos generales m\u00e1s avanzados como GPT-4 pero 3. Dise\u00f1ar los nuevos procesos de manera que sirvan a los trabajadores para 4. Plantear modelos flexibles y adaptables, que se integren en distintas Coyuntura macro, enfoque global y perspectiva micro para marzo de 2024. Coyuntura macro El RealTimeTracker, nuestro modelo de seguimiento y pron\u00f3stico en tiempo real, estima que el crecimiento trimestral del PIB alcanzar\u00e1 +0,8% en el 1T24, superando las expectativas de principio de a\u00f1o. Anticipamos un crecimiento algo m\u00e1s moderado en el 2T24. La lectura tentativa […]<\/p>\n","protected":false},"featured_media":11259,"template":"","yoast_head":"\n
\nestima que el crecimiento trimestral del PIB alcanzar\u00e1 +0,8% en el 1T24,
\nsuperando las expectativas de principio de a\u00f1o. Anticipamos un crecimiento algo
\nm\u00e1s moderado en el 2T24. La lectura tentativa del primer semestre sit\u00faa ya el
\navance en el +2,3% para el conjunto de 2024, si bien persisten riesgos notables
\nen el \u00e1mbito dom\u00e9stico e internacional.<\/p>\n
\nque se han ido realizando el impacto de la IA generativa:
\nEntre un 60 y un 66% de los puestos de trabajo est\u00e1n significativamente
\nexpuestos en las econom\u00edas avanzadas. De ellos, seg\u00fan el FMI, alrededor de un
\n35% tendr\u00eda baja complementariedad, mientras que un 25% podr\u00eda
\ncomplementar mejor sus tareas con la IA. Esta exposici\u00f3n es mayor para los
\nservicios profesionales y las ocupaciones propias a estos sectores (RRHH, legal,
\nmanagement, formaci\u00f3n).<\/p>\n
\nde tareas, seg\u00fan los primeros experimentos realizados en diversas empresas con
\nequipos de trabajo en el mundo real. Estas mejoras se concentran en los
\ntrabajadores que part\u00edan con menos experiencia o peores resultados.<\/p>\n
\ntipo de IA, un porcentaje que sube al 32,4% en el sector de informaci\u00f3n y
\ncomunicaciones. Los modelos con funciones ya presentes antes de 2022
\nparecen m\u00e1s usados que los de nueva generaci\u00f3n. Con objeto de avanzar en su
\nincorporaci\u00f3n, la evidencia de experimentos sobre el terreno sugiere:<\/p>\n
\nprevia.<\/p>\n
\nadapt\u00e1ndolos a aquellos procesos que ya demostraron que funcionaban.<\/p>\n
\naprender e incorporar nuevas formas de ejecutar sus tareas.<\/p>\n
\nmaneras de trabajar, y sujetos al criterio \u00faltimo del trabajador.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"